A inteligência artificial está redefinindo a forma como as pessoas descobrem informações online. Ainda assim, para qualquer agência de marketing digital por aí, a mensagem mais recente do Google permanece clara: qualidade, autoridade e confiança do conteúdo continuam a gerar visibilidade.
De acordo com Robbie Steinvice-presidente de produto para pesquisa do Google, os fundamentos do SEO ainda são importantes – só que agora o contexto, o raciocínio e a reputação têm um peso ainda maior na forma como os sistemas de IA classificam e recomendam as empresas.
No novo modo AI do Google, a inteligência artificial não substitui a pesquisa – ela a aprimora. O sistema realiza pesquisas internamente, analisa resultados da web e faz referência a fontes confiáveis para gerar respostas. Isso significa que os mesmos princípios que orientam as classificações tradicionais agora também determinam a visibilidade nas respostas geradas por IA, tornando estratégias eficazes de SEO de IA essenciais para o sucesso.
SEO não morreu – está evoluindo para otimização de pesquisa por IA
O surgimento da pesquisa de IA inspirou os profissionais de marketing a introduzir novos termos como AEO (AI Engine Optimization) e GEO (Generative Engine Optimization). No entanto, o princípio fundamental permanece inalterado: estratégias eficazes de AI SEO ainda dependem da criação de conteúdo que seja relevante, útil e confiável.
O que está mudando é o comportamento do usuário. As consultas na pesquisa baseada em IA tendem a ser mais longas, mais conversacionais e mais complexas do que antes. As pessoas agora solicitam aos sistemas de IA soluções em várias etapas, comparações de produtos e até mesmo conselhos pessoais – consultas que refletem a intenção em vez de palavras-chave isoladas.
Essa mudança desafia as marcas a ir além da segmentação por palavras-chave e, em vez disso, criar conteúdo que espelhe uma conversa natural, responda a perguntas diferenciadas e demonstre experiência real. Resumindo, o SEO tornou-se mais uma questão de contexto e compreensão do que a simples repetição de palavras-chave.
A ascensão das relações públicas como um sinal de visibilidade na pesquisa de IA
Um dos insights mais significativos que Stein destacou é a crescente importância das relações públicas como fator de classificação nos resultados impulsionados pela IA.
As menções em publicações credíveis, a inclusão em listas de empresas e a cobertura mediática conquistada são agora sinais que os sistemas de IA interpretam como autoridade. Quando uma empresa aparece em fontes confiáveis, esse reconhecimento não alcança apenas as pessoas – também ajuda a IA a associar a marca à experiência e à confiabilidade.
Neste ambiente, as relações públicas tornam-se um investimento de duplo propósito: constroem a reputação da marca entre o público humano, ao mesmo tempo que moldam a forma como os sistemas de IA percebem e recomendam um negócio.
Em vez de tentar manipular as classificações com análises artificiais ou esquemas de links, as marcas devem priorizar a visibilidade genuína através da cobertura editorial e da liderança inovadora. Fazer parte da conversa pública – por meio de menções na mídia, entrevistas e referências confiáveis – fortalece a confiança e garante que os modelos de IA reconheçam a marca como uma fonte confiável, o que é fundamental para estratégias eficazes de SEO de IA.
Publicidade na era da IA: expansão, não eliminação
Com a introdução de experiências de pesquisa baseadas em IA, muitos profissionais de marketing se perguntaram se a publicidade paga desapareceria. Mas, de acordo com Stein, o Google Ads continua sendo fundamental para o ecossistema. Os dados da empresa mostram que os recursos de IA não estão substituindo a pesquisa tradicional – eles estão expandindo-a.
As ferramentas baseadas em IA estão criando novos casos de uso, permitindo que as pessoas pesquisem imagens, comandos de voz e consultas complexas. Esses comportamentos em evolução geram mais pesquisas e, por sua vez, expandem as oportunidades de publicidade. Embora as taxas de cliques em determinadas consultas possam diminuir devido aos resumos de IA, o volume geral de pesquisas continua a aumentar, mantendo a receita publicitária estável e reforçando a importância da adoção de estratégias eficazes de IA SEO.
Isso significa que o Google Ads veio para ficar, mas seus formatos e contextos irão evoluir. Os anunciantes devem esperar canais mais interativos e conversacionais – anúncios que aparecem organicamente nas respostas de IA, projetados para melhorar, em vez de interromper, a intenção do usuário.
Resultados orgânicos e anúncios: separados, mas complementares
Uma conclusão importante dos comentários de Stein é que as recomendações de IA são puramente orgânicas. A publicidade paga não influencia quais empresas são recomendadas pelos sistemas de IA.
A visibilidade nos resultados de IA depende de informações públicas – conteúdo do site, dados estruturados e listagens verificadas – e não de gastos com publicidade. A IA determina quais fontes respondem melhor a uma pergunta, com base no índice da web do Google e em seus sistemas de conhecimento.
Dito isto, o Google começou a experimentar novos formatos de anúncios dentro de experiências de IA, testando como as ofertas e serviços podem ser apresentados de forma mais contextual. O objetivo é tornar a publicidade mais relevante e orientada para o utilizador, onde o sistema compreende as necessidades do utilizador e recomenda produtos ou serviços correspondentes naturalmente no diálogo – uma abordagem que se alinha estreitamente com as estratégias de IA SEO em evolução.
Como a IA está expandindo a natureza da pesquisa?
A IA não muda apenas a forma como as pessoas pesquisam – ela expande o que elas procuram. Os usuários agora podem tirar uma foto de seus sapatos e solicitar estilos semelhantes, descrever detalhadamente o cenário de um restaurante ou solicitar recomendações de reforma com materiais e orçamentos específicos.
Esse nível de personalização era impossível na pesquisa tradicional por palavras-chave. A IA agora entende a intenção em várias camadas, permitindo consultas mais complexas e um envolvimento mais profundo.
Prompts mais longos e com várias frases fornecem dados mais ricos sobre as metas do usuário, o que melhora a correspondência orgânica e a segmentação do anúncio. Para os profissionais de marketing, isso significa a oportunidade de criar conteúdo adaptado a cenários e intenções específicas, como guias de comparação, instruções passo a passo e recursos de conversação que se alinham com esses novos comportamentos de pesquisa.
Como os profissionais de marketing devem se adaptar à pesquisa de IA?
A transição para a descoberta orientada por IA não significa descartar os princípios de SEO estabelecidos – significa expandi-los. As empresas devem continuar a priorizar conteúdo de alta qualidade focado no usuário, ao mesmo tempo que adotam as nuances da pesquisa de IA.
Concentre-se na profundidade e relevância do conteúdo
Os sistemas de IA valorizam informações que demonstram clareza, autoridade e integridade. Os artigos devem responder a perguntas complexas em um só lugar, reduzindo a necessidade dos usuários — ou modelos de IA — de pesquisar em outro lugar.
Invista em relações públicas reais, não em sinais manipulados
Menções confiáveis na mídia, citações de especialistas e recursos conquistados agora servem como sinais digitais de confiança. Isso ajuda a IA a determinar quais empresas merecem ser referenciadas em suas respostas.
Estrutura para consultas conversacionais
Os sites devem incluir frases em linguagem natural, perguntas frequentes e explicações contextuais que reflitam como os usuários realmente conversam com a IA. A otimização de cauda longa baseada em intenção está se tornando mais valiosa do que o excesso de palavras-chave isoladas.
Monitore consultas emergentes no estilo IA
Ferramentas como Google Trends e Search Console podem ajudar a identificar a evolução do comportamento de pesquisa. Rastrear palavras-chave mais longas, baseadas em perguntas e com múltiplas intenções é fundamental para entender como os usuários se envolvem com a IA.
A verdade fundamental: os fundamentos ainda vencem
Apesar de todas as especulações em torno da pesquisa por IA, a mensagem do Google permanece surpreendentemente consistente. A base da visibilidade – conteúdo claro, confiança do usuário e autoridade – não mudou.
A pesquisa está se tornando mais inteligente e conversacional, mas ainda depende dos mesmos elementos básicos: informações úteis, reputação transparente e presença online confiável. A IA pode reescrever a forma como os resultados da pesquisa aparecem, mas ainda depende da qualidade criada pelo homem.
Nesta nova realidade, a abordagem mais eficaz não é perseguir algoritmos, mas construir uma autoridade duradoura através de experiência e visibilidade. Relações públicas, conteúdo e autenticidade agora formam a tríade de sucesso na descoberta orientada por IA e, juntos, servem como base para estratégias sustentáveis de SEO de IA.
O jogo não terminou; evoluiu. A pesquisa com IA não substitui o SEO – ela recompensa aqueles que a dominam.
